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Tesla K80, El acelerador más rápido del mundo

Mayor velocidad y rendimiento en análisis de datos e investigaciones científicas.

 

Nueva Orleans, USA. NVIDIA presentó una nueva adición a su Plataforma de computación acelerada Tesla: el acelerador de doble GPU Tesla K80. Se trata del acelerador con mayor rendimiento del mundo, diseñado para una amplia gama de aplicaciones científicas, aprendizaje de máquinas, análisis de datos y computación de alto rendimiento (HPC).

El acelerador de doble GPU Tesla K80 brinda casi dos veces más rendimiento y el doble del ancho de banda de la memoria que su antecesor, el acelerador K40. Con un rendimiento diez veces más alto que el de la CPU más rápida actual, supera a las CPU y a los aceleradores de la competencia en cientos de análisis complejos y grandes aplicaciones de computación científica con uso intensivo de cálculos.

Los usuarios pueden liberar el rendimiento no utilizado de una amplia gama de aplicaciones con la versión mejorada de la tecnología NVIDIA GPU Boost del acelerador, que convierte de forma dinámica la potencia en un aumento óptimo del rendimiento en cada aplicación individual.

La plataforma brinda hardware, software y un ecosistema ampliamente aceptado para las aplicaciones aceleradas por la GPU en el centro de datos. El acelerador de doble GPU Tesla K80 se diseñó pensando en los desafíos de computación más difíciles, en áreas que abarcan desde la astrofísica, la genómica y la química cuántica, hasta los análisis de datos. También se ha optimizado para tareas avanzadas de aprendizaje profundo, uno de los segmentos que crecen con más rapidez en el campo del aprendizaje de máquinas.

«Debido a que la precisión de los sistemas de aprendizaje profundo mejora a medida que aumenta el tamaño de los modelos y los conjuntos de datos, siempre buscamos el hardware más rápido que podamos encontrar. El acelerador Tesla K80, con su arquitectura de doble GPU y una memoria grande, nos brinda más teraflops y GB que nunca en un único servidor, lo que nos permite hacer progresos más rápidos en el aprendizaje profundo.», afirmó Yann LeCun, Director de AI Research en Facebook, y Profesor Silver de Ciencias de la computación y Ciencias neurales en la New York University.

El sistema Tesla K80 supera a todos los otros aceleradores en términos del rendimiento de computación (rendimiento de punto flotante pico de hasta 8,74 teraflops de precisión única y 2,91 teraflops de doble precisión) y entrega rendimiento 10 veces más rápido que el de las CPU más veloces actuales en aplicaciones líderes de ciencia e ingeniería, como AMBER, GROMACS, Quantum Espresso y LSMS.

«Los aceleradores con doble GPU Tesla K80 son hasta 10 veces más rápidos que las CPU a la hora de posibilitar revoluciones científicas en algunas de nuestras aplicaciones claves y de brindar un bajo consumo de energía», comentó Wolfgang Nagel, Director del Center for Information Services y HPC de la Technische Universität Dresden en Alemania. «Nuestros investigadores usan ampliamente los recursos disponibles de la GPU en la supercomputadora Taurus para permitir una terapia más refinada contra el cáncer, entender las células al verlas en vivo y estudiar los asteroides como parte de la misión Rosetta de la Agencia Espacial Europea.»

Entre las características clave del acelerador de doble GPU Tesla K80 se incluyen:

• Dos GPU por placa

• 24 GB de memoria GDDR5 ultra acelerada

• 480 GB/s en el ancho de banda de la memoria

• 4,992 núcleos de procesamiento paralelo CUDA

• Tecnología dinámica NVIDIA GPU Boost

• Paralelismo dinámico

En venta a partir de hoy, el acelerador de doble GPU NVIDIA Tesla K80 estará disponible con diversos fabricantes de servidores, incluidos ASUS, Bull, Cirrascale, Cray, Dell, Gigabyte, HP, Inspur, Penguin, Quanta, Sugon, Supermicro y Tyan, así como con socios revendedores de NVIDIA.

Mayor información sobre el acelerador Tesla K80 disponible en el stand 1727 de NVIDIA, en SC14, del 17 al 20 de noviembre, y en el sitio web de la computación de alto rendimiento de NVIDIA: http://www.nvidia.com/object/tesla-supercomputing-solutions.html

Para probar el Tesla K80 gratis en clústeres remotos, visite: http://www.nvidia.com/object/gpu-test-drive.html

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